Liderança na Era da IA: Por Que Habilidades Humanas Importam Mais do Que Nunca

A IA pode escrever, programar, analisar e completar tarefas em velocidade impressionante. Pode redigir e-mails, criar agendas e preparar reuniões importantes. Mas ainda não consegue fazer o trabalho difícil da liderança.

Essa é a tese central de uma pesquisa publicada pela McKinsey em janeiro de 2026, assinada por Bob Sternfels (Global Managing Partner), Borge Brende (Presidente do Fórum Econômico Mundial) e Daniel Pacthod (Senior Partner). É uma tese que merece atenção.

O Paradoxo da Liderança na Era da IA

Vivemos um paradoxo interessante. Quanto mais a IA avança em capacidades técnicas, mais importantes se tornam as habilidades exclusivamente humanas. A liderança permanece profundamente humana — e mais crítica do que nunca, dado o escopo de mudança e incerteza que as organizações enfrentam hoje.

O que a IA ainda não consegue fazer:

Definir aspirações: Estabelecer metas ambiciosas que mobilizem toda a organização
Tomar decisões difíceis: Fazer escolhas quando valores conflitam e o tempo é curto
Construir confiança: Gerar lealdade e engajamento entre stakeholders diversos
Gerar ideias genuinamente novas: Criar inovações que quebram padrões existentes

Esses quatro elementos não são apenas difíceis de automatizar — eles definem o que significa liderar.

A Mudança Central: De Comando para Contexto

Pesquisas do McKinsey Global Institute sugerem que pessoas, agentes e robôs trabalharão cada vez mais lado a lado. Nesse ambiente, abordagens tradicionais de comando e controle tendem a falhar.

A mudança fundamental é esta:

Modelo Tradicional:

Líder como “a pessoa mais inteligente da sala”
Decisões top-down e centralizadas
Controle direto sobre execução
Hierarquia rígida de informação

Modelo na Era da IA:

Líder como criador de contexto e guardrails
Direitos de decisão distribuídos
Definição clara de padrões de qualidade
Ambiente de confiança e colaboração

Isso não significa abandonar a liderança diretiva. Pesquisas mostram que organizações com liderança forte tomam decisões 60% mais rápido em momentos de crise. O segredo é saber quando aplicar cada estilo.

Três Domínios Exclusivamente Humanos

A pesquisa identifica três áreas onde apenas humanos podem liderar efetivamente.

1. Definir Aspirações e Mobilizar Pessoas

Aspirações são exclusivamente humanas. Um robô não pode definir uma meta ambiciosa para toda a organização.

Líderes conseguem “ler a sala”, antecipar e interpretar reações emocionais à mudança — algo crítico para mobilizar pessoas e envolvê-las nos planos estratégicos. Apenas um líder empático consegue identificar preferências e alocar as pessoas certas nos projetos certos.

Ações práticas:

Articular uma visão que inspire e dê significado ao trabalho
Traduzir estratégia em metas que ressoem com diferentes equipes
Usar IA para rascunhar mensagens, mas personalizar a comunicação
Criar rituais de alinhamento que vão além de slides e dashboards
Celebrar marcos e reconhecer contribuições individualmente

Líderes podem usar agentes e máquinas para ajudar a rascunhar mensagens, mas não podem delegar a definição de aspirações.

2. Demonstrar Julgamento e Alinhar Escolhas a Valores

A capacidade de demonstrar bom julgamento é um traço distintamente humano.

A IA pode resumir regras ou delinear riscos, mas seu papel é consultivo, não autoritativo. Modelos de IA não carregam responsabilidade real por seus outputs. Por outro lado, líderes no mundo físico devem ser responsabilizados perante funcionários, conselhos, investidores e parceiros.

Quando o julgamento humano é insubstituível:

Valores em conflito: Quando princípios organizacionais colidem e não há resposta “certa” objetiva
Tempo limitado: Decisões que precisam ser tomadas sem dados completos ou consenso
Precedentes importantes: Escolhas que definirão como a organização age em casos futuros
Impacto em pessoas: Decisões que afetam carreiras, bem-estar ou cultura organizacional

A pesquisa da McKinsey mostra que a decisividade, responsabilização e demonstração de bom julgamento dos líderes não apenas desbloqueiam confiança e lealdade, mas são preditores-chave da capacidade de criar valor de longo prazo.

3. Projetar para Resultados Não-Lineares

Em um mundo onde forças globais, sociais e tecnológicas mudam dinamicamente, a capacidade de fomentar ideias novas e criativas é um músculo crítico de liderança.

Modelos de IA são motores de inferência, otimizados para gerar a próxima continuação mais provável de padrões que já viram. Isso significa que eles são excelentes para melhorias incrementais — 20% melhor — mas não para transformação real — 10x melhor.

Líderes devem buscar resultados 10 vezes melhores, não apenas 20% melhores.

O trabalho difícil do líder:

Definir um brief audacioso que desafie o status quo
Estabelecer guardrails claros sem sufocar a criatividade
Convidar o dissenso construtivo e ouvir vozes divergentes
Manter a linha criativa quando iterações iniciais são confusas
Reconhecer quando outputs de IA levarão a avanços reais vs. incrementais

A antítese de “jogar para não perder”: líderes devem continuamente revisar, revisar e criar novas arquiteturas, narrativas e condições para suas organizações.

Quatro Imperativos para Desenvolver Líderes

Como as organizações podem desenvolver líderes preparados para a era da IA?

Imperativo 1: Saiba Quais Atributos Você Está Procurando

Torne explícitos os atributos de liderança que sua empresa precisa agora e os comportamentos que você vai recompensar.

Se choques econômicos e competitivos são particularmente frequentes ou agudos em seu setor, você pode querer focar em resiliência e otimismo como características-chave.

O sistema de avaliação deve mudar: mais audição do que entrevista — cenários ao vivo com informação incompleta, perguntas estruturadas que testam julgamento baseado em valores, e movimentos rápidos para funções desafiadoras que revelam trajetória.

Atributos críticos por contexto:

Contexto	Atributos Prioritários
Alta Volatilidade	Resiliência, adaptabilidade, tomada de decisão rápida
Crescimento Rápido	Escalabilidade de pensamento, delegação efetiva
Transformação Digital	Fluência técnica, gestão de mudança, colaboração humano-IA
Cultura em Crise	Integridade, comunicação transparente, empatia

Imperativo 2: Crie uma Mudança Radical na Cultura de Aprendizado

Estabeleça uma cultura onde premortems, revisões pós-ação e outros mecanismos de feedback sejam a norma, não a exceção.

Essa abordagem há muito é padrão na indústria de software e na comunidade médica: conquistas são celebradas, falhas são revisadas meticulosamente, e lições são codificadas.

Brad Smith, ex-CEO da Intuit, descreve assim: “Você pula níveis e vai direto à linha de frente da área que está tentando aprender. Corta todos os outros e elimina o filtro.”

Práticas de líderes eficazes:

Agendar reuniões regulares com funcionários vários níveis abaixo
Perguntar: “O que está melhorando? O que está piorando? O que você tem medo de me contar?”
Criar fóruns onde líderes seniores engajam diretamente com talentos de alto potencial
Compartilhar desafios de gestão e fazer crowdsourcing de soluções
Transformar falhas em estudos de caso documentados

O modelo: aprenda um pouco, teste um pouco, aprenda muito. Ciclos rápidos de experimentação com loops de feedback estruturados.

Imperativo 3: Invista em Confiança e Liderança Servidora

Organizações devem cultivar ativamente qualidades centrais de liderança como sabedoria, empatia e confiança — dando a esses atributos a mesma atenção que dão a novos sistemas de TI ou modelos operacionais.

Isso significa proporcionar tempo para que líderes façam o trabalho interior necessário para liderar outros efetivamente:

Refletir sobre propósito e significado
Compartilhar insights com outros líderes C-level
Considerar o que sucesso significa para si e para a organização

Satya Nadella, CEO da Microsoft, cita uma lição de seu pai: “Se o próximo CEO da Microsoft puder ser mais bem-sucedido do que eu, então talvez eu tenha feito meu trabalho certo.”

Sinais de liderança servidora:

Celebrar ou promover publicamente líderes que demonstram compromisso com a missão mais ampla
Priorizar desenvolvimento de sucessores sobre realizações pessoais
Criar transições significativas e mentorias ativas
Reconhecer que a jornada de liderança é tão importante quanto os resultados

Imperativo 4: Proteja Seu Tempo e Energia para Performance Sustentada

Os líderes de melhor desempenho criam condições que permitem alcançar seu melhor pessoal em momentos de pico.

Eles reconhecem que, ao longo de seus mandatos de liderança, alguns momentos são simplesmente mais importantes que outros — então otimizam para esses pontos críticos de inflexão.

Um CEO global de tecnologia mantém 20% de seu calendário livre para responder adequadamente a situações à medida que surgem.

Práticas de proteção de energia:

Proteger ferozmente a agenda para focar em tarefas que só você pode fazer
Reservar tempo explicitamente para recuperação e regeneração
Identificar seus pontos de inflexão críticos e preparar-se para eles
Delegar decisões que outros podem tomar tão bem quanto você
Criar sistemas que filtrem informação sem perder sinais importantes

Assim como atletas de alto rendimento, líderes devem gerenciar energia, não apenas tempo. Períodos de intensidade máxima requerem períodos de recuperação adequada.

Identificando Talentos de Alto Potencial

Aspiração, julgamento e criatividade são traços de liderança “somente humanos” — características que podem fornecer uma vantagem competitiva insubstituível, especialmente quando amplificadas pela IA.

Organizações devem identificar e desenvolver ativamente indivíduos que demonstrem características intrínsecas como:

Resiliência diante de adversidades
Vontade de aprender com erros
Capacidade de trabalhar em equipes que incluirão humanos e agentes de IA

Pesquisa da McKinsey mostra que essas características são melhores preditores de sucesso de longo prazo do que credenciais formais.

Rompendo o “Teto de Papel”

Muitas organizações bloqueiam talentos pela falta de credenciais formais. Isso requer:

Olhar além de diplomas e certificações ao avaliar candidatos
Enfatizar contratação baseada em habilidades
Valorizar experiência real e relevante
Priorizar características intrínsecas que atravessam funções e tecnologias

Pesquisa de Harvard e Burning Glass mostra que 85% das empresas dizem fazer contratação baseada em habilidades, mas apenas 0,14% das contratações são realmente afetadas. A execução importa mais que a intenção.

Uma Perspectiva Equilibrada

Toda análise merece escrutínio crítico. Considere estas perspectivas adicionais:

O que a pesquisa não aborda:

Pressões econômicas podem forçar escolhas de IA sobre liderança humana
A fronteira entre capacidades humanas e de IA continua se movendo
Diferentes setores requerem diferentes combinações de estilos
Implementação é mais difícil do que as recomendações sugerem

Como Andrew J. Scott, economista, observa: “À medida que máquinas ficam melhores em ser máquinas, humanos precisam ficar melhores em ser humanos.”

Perguntas para Sua Organização

Antes de encerrar, algumas perguntas para reflexão:

Quais decisões em nossa organização requerem julgamento humano insubstituível?
Onde estamos usando IA para pensar conosco vs. pensar por nós?
Como estamos desenvolvendo a próxima geração de líderes para colaborar com IA?
Nossos sistemas de avaliação identificam as características certas?
Estamos investindo no “trabalho interior” dos nossos líderes?

Conclusão

A IA pode transformar como trabalhamos, mas apenas líderes humanos podem determinar por que trabalhamos e o que estamos tentando alcançar.

Os três domínios — aspirações, julgamento e criatividade não-linear — não são apenas áreas onde humanos ainda são melhores. São áreas onde a natureza do trabalho exige qualidades que máquinas, por definição, não podem ter: responsabilidade moral, empatia genuína e a capacidade de inspirar outros seres humanos.

Os quatro imperativos — definir atributos, transformar aprendizado, investir em confiança e proteger energia — não são novos. São princípios de liderança que resistiram ao tempo. O que muda é a urgência de aplicá-los.

Na era da IA, a liderança não se torna menos importante. Ela se torna o diferencial.

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