Implementamos IA para empresas de médio porte que não podem perder o controle de seus dados ou de suas decisões. Uma empresa, da estratégia à produção. Ficamos até funcionar.
Funcionários não pedem permissão. Copilot, ChatGPT e dezenas de outros já estão rodando dentro da sua organização. O Gartner estima que 40% das empresas enfrentarão um incidente de segurança com shadow AI este ano. A Kiteworks descobriu que 63% das organizações não conseguem impor limites sobre o que a IA está realmente fazendo com seus dados. O risco não é uma decisão futura. É uma condição presente.
Mover Rápido
Por Que Não Os Dois?
Ficar Seguro
32,7%
Código de IA aceito sem revisão
LinearB, 2026, 8,1M PRs
66%
dos desenvolvedores citam o problema "quase certo" da IA
Stack Overflow, 2025, 49K+ devs
40%
das organizações enfrentarão incidente de shadow AI este ano
Gartner forecast
63%
não conseguem impor limites de propósito em sistemas de IA
Kiteworks, 2026
19% mais lento
Produtividade do desenvolvedor com ferramentas de IA (acreditavam 24% mais rápido)
METR, 2025
A lacuna entre a confiança na IA e o controle da IA é onde nossos clientes nos encontram.
Sem transferências entre fornecedores. Sem contexto perdido. Sem re-explicar seu negócio para uma equipe nova a cada fase. O conhecimento permanece, a responsabilidade permanece, e o trabalho continua avançando.
Controles desde o primeiro dia, não uma reflexão tardia. Projetamos para conformidade, proteção de dados e explicabilidade antes de escrever uma única linha de código.
Não até o contrato acabar. Não até as horas acabarem. Até funcionar. Isso é contratual, não marketing.
Três ofertas. Uma progressão. Comece sabendo onde você está.
Trabalhamos com empresas em indústrias onde IA não pode falhar.
Provedores, pagadores, healthtech
Bancos, fundos, fintech
Escritórios de advocacia, legal tech
Seguradoras, corretoras, insurtech
Série B+ com dados a proteger
Análises publicadas sobre governança de IA, falhas de implementação e o que os dados realmente mostram.
Anthropic, Google e OpenAI lançaram o modelo mais forte em duas versões no início de setembro de 2026. O teto de acesso virou credencial.
A troca de modelo do ChatGPT em 4 de março derrubou domínios citados em mais de 20%. AEO depende da versão do modelo e pertence à marca, não ao SEO.
A IBM mediu 24,4 pontos entre Mean@5 e Pass^5 com temperatura 0,0. Dan Luu achou a distância entre configurações GPT menor que o desvio de uma delas.
CLIs economizam tokens para indivíduos. MCP vence para empresas. A pergunta real não é qual é melhor, mas quem está perguntando.
Agentes corporativos travam em permissões, não em qualidade de modelo. Em RH e finanças, o padrão durável é tornar o sistema de registro a camada de governança.
Dados controlados mostram que um modelo pega mais bugs graves no código escrito por outro modelo. Independência de revisor virou regra de roteamento.
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