A Maioria dos Executivos Seniores Quase Não Usa IA. Responda ao Mandato Com uma Carta de Experimento

Cerca de 69% dos CEOs, CFOs e executivos seniores usam IA menos de uma hora por semana, e 28% nunca usam. É assim que Kevin Indig e Amanda Johnson, na Growth Memo de 21 de setembro de 2026, resumem um working paper do NBER (w34836) que ouviu cerca de 6 mil executivos seniores em quatro países. O número chega a este texto pela leitura deles, então trate-o como o resumo que os autores fizeram da pesquisa, e não como um dado que eu tirei das tabelas do paper.

Coloque esse número ao lado da instrução a que os leitores da Growth Memo estão respondendo: usar mais IA. Nessa leitura, quem escreve o mandato, em sua maioria, usa IA pouco. Quem recebe o mandato precisa transformar uma frase em trabalho.

A resposta de Indig e Johnson é um documento que o time devolve para cima. Vou chamá-lo de carta de experimento. Ele tem três partes: um registro de 30 dias sobre onde as horas de IA de fato vão, oito regras que todo experimento segue e um teto para a fatia da capacidade do time que os experimentos podem consumir. O texto deles foi escrito para times de marketing e é patrocinado pela Semrush. Não vejo nada na carta que dependa de marketing, e aplicá-la a qualquer área é uma extensão minha do argumento deles.

Por Que um Mandato Precisa de Contorno

Já argumentamos que resistir a mandatos de IA é racional, e já tratamos da Meta transformando um mandato em estrutura organizacional e da adoção da Ramp via design organizacional. Este texto pula o debate sobre obedecer ou não e vai direto ao artefato.

Dois outros números da Growth Memo explicam por que o artefato faz falta. Citando o Validity State of CRM Data Report 2026 (N=500), os autores escrevem que quase 60% dos respondentes do C-level e 52% dos SVPs e VPs dizem sentir pressão para implantar ferramentas de IA agora, sabendo que os dados que alimentam essas ferramentas ainda não estão prontos. Citando uma pesquisa da EY com 15 mil funcionários e 1.500 empregadores em 29 países, relatam que 88% usam IA todos os dias, enquanto só 5% a usam para mudar de verdade a forma como o trabalho é feito.

Os dois chegam até nós de segunda mão, pelo mesmo texto. Lidos juntos, descrevem pressão vinda de cima e uso raso embaixo. Um mandato sem escopo, sem data de término e sem limite de gasto fica entre esses dois números e pode absorver todo o tempo que as pessoas lhe entregam. Minha posição é direta: um mandato sem limites é gasto sem governança. A carta o converte em uma linha de orçamento que alguém pode aprovar ou encerrar.

Parte Um: O Registro de 30 Dias

Antes de propor qualquer coisa, cada pessoa registra suas horas de IA durante 30 dias em quatro categorias:

Conferir e corrigir saídas
Aprender ferramentas
Rodar fluxos de trabalho com IA
Revisar e checar fatos em textos longos gerados por IA

A instrução que acompanha o registro pesa tanto quanto as categorias: você está contando, e ninguém está sendo avaliado. O objetivo é enxergar o formato do uso atual antes de discutir o uso futuro.

Repare no que as categorias separam. Duas delas são retrabalho: corrigir saídas e checar fatos em textos longos. Uma é investimento em habilidade. Só uma, rodar fluxos com IA, corresponde ao que o mandato provavelmente imaginava. Um time que reporta apenas “horas usando IA” esconde essa divisão. Um time que reporta as quatro categorias consegue mostrar à liderança quanto do seu tempo de IA vai para corrigir a própria IA.

Parte Dois: Oito Regras Para Todo Experimento

A Growth Memo lista oito regras. Traduzo cada uma, agrupo por conta própria e acrescento, depois de cada grupo, o que acho que elas fazem pela governança.

Dono e limites

Nomeie um único dono.
Defina a data de término, ou de encerramento, antes de começar.
Orce os tokens e limite o gasto.
Orce o tempo e registre-o.

Essas quatro tornam o experimento responsabilizável. Um dono significa uma pessoa respondendo pelo resultado. A data de encerramento definida antes elimina a negociação que surge quando um experimento funciona pela metade e ninguém quer ser quem o encerra. Tokens e tempo são as duas moedas que um experimento de IA gasta, e a regra nomeia as duas.

Definição de sucesso

Escreva em uma frase o que conta como vitória.
Transforme “use mais IA” em um resultado definido.

A segunda regra traduz o mandato diretamente. “Use mais IA” não tem linha de chegada. Um resultado definido tem, e dá à data de encerramento algo contra o que medir.

Como o time se comunica e implanta

Apresente opções em vez de objeções.
Rode fluxos novos em modo sombra.

A primeira é a regra de gestão para cima. Na minha experiência, um time que responde a um mandato com objeções acaba atropelado, e um que responde com algumas opções delimitadas recebe uma decisão. O modo sombra, como eu leio, significa que o fluxo novo roda ao lado do antigo enquanto o que é entregue continua saindo do processo confiável.

Parte Três: O Teto de Capacidade

O teto é a parte que transforma a carta em orçamento. O cronograma da Growth Memo:

Comece com 10% da capacidade disponível do seu time de marketing, medida ao longo de quatro semanas.
Suba para 15% só depois que um piloto concluído entregar ganhos medidos.
Permita 20% como teto temporário para uma sprint de rollout com prazo fixo.
Reduza 5% se os experimentos atrasarem o trabalho planejado.

E a frase que fecha o ciclo: tudo o que passa do teto é projeto, e projetos recebem uma linha de orçamento como qualquer outra coisa.

Duas ressalvas sobre esses números. Os percentuais são prescrições dos autores, e o texto não relata nenhuma medição por trás deles. Funcionam como posição inicial que um time consegue defender numa reunião porque está escrita. Além disso, o texto menciona “os outros 80%” da capacidade, o que corresponde ao teto de 20%. No padrão de 10%, 90% da capacidade fica fora dos experimentos.

O valor de governança está nas transições. A capacidade só passa de 10% depois que um piloto concluído entregou ganhos medidos, e os 20% ficam reservados para uma sprint de rollout com prazo fixo. Ela encolhe 5% quando os experimentos atrasam o trabalho planejado. Nenhum dos dois movimentos depende do entusiasmo de alguém com IA naquele trimestre. E o teto tem uma saída clara: quando o trabalho passa dele, deixa de ser experimento e disputa orçamento como qualquer outro projeto.

O Que a Carta Faz Para Cima

Coloque as três partes numa página e a conversa com a liderança muda de formato. O registro mostra para onde o tempo vai hoje. As regras mostram que todo experimento tem dono, data de término e limite de gasto. O teto mostra quanto da semana do time o mandato vai consumir e o que precisa acontecer para essa fatia crescer.

A liderança pode dizer sim a essa página, ou não, ou pedir outros números. Qualquer uma dessas respostas é melhor que o desfecho provável, a meu ver, de um mandato sem escopo, em que o trabalho com IA se expande em silêncio sobre o trabalho planejado e ninguém consegue dizer quanto custou.

Isso também responde ao número de 69% sem torná-lo pessoal. Um líder que usa IA pouco talvez tenha pouca base própria para julgar um fluxo de trabalho. A carta pede um julgamento sobre escopo, custo e resultado, o mesmo tipo de julgamento que líderes fazem sobre qualquer outra linha de orçamento.

Faça Isto Agora

Comece o registro na segunda-feira. Entregue a cada pessoa do time as quatro categorias e a instrução de que se trata de contar, e recolha os registros no dia 30. Enquanto o registro corre, escreva a carta: uma página com as oito regras, o teto inicial de 10% medido ao longo de quatro semanas e as condições para subir a 15% ou 20%. Escolha um experimento, nomeie o dono, escreva a data de encerramento e a frase que define vitória, e coloque-o para rodar em modo sombra.

Quando os 30 dias terminarem, envie o registro e a carta para cima, juntos. Você estará apresentando opções, que é a sétima regra, e estará pedindo uma linha de orçamento, que é o que um mandato de IA deveria ter tido desde o início.

Fontes

Growth Memo (Kevin Indig, Amanda Johnson). “Managing the AI mandate upward.” Setembro de 2026. Texto patrocinado pela Semrush, fonte dos números do NBER, da Validity e da EY citados aqui.

A Victorino ajuda lideranças a transformar mandatos de IA em experimentos governados, com dono, data de encerramento e teto de capacidade: contato@victorino.com.br | www.victorino.com.br